Stelle deinen yt-dlp-Ablauf auf eine Job-API um. Behalte Quellenauswahl und Weiterverarbeitung in deiner Anwendung und teste Status sowie Dateiabruf.
“Tornado is literally the only good API that does this. I tried every competitor. It's a side project for them, a feature. For Tornado it's the whole product. The API is well designed, and any issue is fixed within a day. With the other guys it took weeks, if not months.”
Die Verfügbarkeit hängt von Quelle, Zugriffsbeschränkungen und unterstützten Ausgabeoptionen ab. Teste repräsentative URLs und lies die API-Dokumentation. Reiche nur Inhalte ein, die du verwenden darfst. Eine öffentliche URL gewährt keine Nutzungsrechte.
Tornado API ruft unterstützte Medien ab, bereitet die gewählte Ausgabe vor und liefert die Datei. Teste einen Workflow und prüfe Jobs im Dashboard. Automatisiere ihn anschließend per API.
Prüfe den endgültigen Status und die Fehlerdetails. Quellenbeschränkungen, nicht verfügbare Medien oder Lieferkonfiguration können den Abschluss verhindern. Behebe die Ursache vor einem erneuten Versuch. Prüfe nach einem Timeout den bestehenden Job, bevor du einen neuen erstellst.
Die Abrechnung verwendet das abrechenbare Volumen deines Plans. Ein Mindestvolumen kann dazu führen, dass es von der gelieferten Dateigröße abweicht, besonders bei Audio oder Clips. Unter Abrechnung findest du aktiven Tarif, enthaltenes Volumen und Verbrauch.